Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in - Forschungsgruppenleiter/in / PostDoc (w/m/d) – Sensortechnik & Data Science zur nachhaltigen Kreislaufführung

100% Stelle mit Habilitationsmöglichkeit

Anbieter

Lehrstuhl für Anthropogene Stoffkreisläufe und Institut für Aufbereitung, Kokerei und Brikettierung

Unser Profil

Wir vom ANTS sind innerhalb der Fakultät für Georessourcen und Materialtechnik in der Fachgruppe Rohstoff- und Entsorgungstechnik angesiedelt. Unser Ziel ist es, essenzielle Beiträge für ein zirkuläres und nachhaltiges Rohstoffmanagement zu entwickeln, um auch zukünftigen Generationen eine lebenswerte Umwelt zu hinterlassen.

Im Sinne nachhaltigen Wirtschaftens streben wir daher an, Stoffkreisläufe zu schließen. Mit unseren Erfahrungen in der technischen Behandlung von Abfallströmen und der Implementierung modernster sensorbasierter Methoden können wir Daten zur Bewertung von Umweltbilanzen aus erster Hand bereitstellen, sodass wir Prozesse, Produktsysteme und Stoffströme auf Makroebene modellieren und bewerten können.

Die Forschungsgruppe „Sensortechnik & Data Science“ des ANTS erforscht die sensorbasierte Charakterisierung von Stoffströmen: Mittels bildgebender Sensoren werden Stoffströme (bspw. Kunststoffverpackungen) digital erfasst und durch Machine Learning Modelle und Bildverarbeitungsalgorithmen prozessrelevante Stoffstromeigenschaften (bspw. Materialzusammensetzung, Partikelgrößenverteilung) aus den Sensordaten extrahiert. Auf Basis dieser Stoffstromeigenschaften werden Data Science Anwendungen entwickelt, wie ein automatisiertes Qualitätsmonitoring oder eine adaptive Prozesssteuerung in Sortier- und Recyclingprozessen und mit Industriepartnern großtechnisch demonstriert. Durch die neuartigen Anwendungen können Recyclingprozesse optimiert und die Entwicklung zu einer nachhaltigen Kreislaufwirtschaft gesteigert werden.

Zur Grundlagen- und Anwendungsforschung stehen im Sensorlabor und Technikum des ANTS modulare Messstände mit modernen Nahinfrarot (NIR, MIR), 3D Lasertriangulations- (3DLT) und RGB-Farbzeilensensoren sowie die institutsinterne GPU-Infrastruktur zum Training von Deep Learning Modellen zur Verfügung. Neben der institutsinternen Sensorausstattung verfügt das Institut über umfangreiche Kontakte zu Sensortechnikanbietern und Anlagenbetreibern/-herstellern, um auch mehrtägige Messkampagnen in großtechnischen Sortier- und Aufbereitungsanlagen flexibel umsetzen zu können.

Ihr Profil

Zur Leitung unserer Forschungsgruppe (2. Führungsebene) „Sensortechnik & Data Science“ suchen wir Sie als innovative/n Kandidaten/in, die/der gemeinsam mit der Institutsleitung unsere Forschung und Lehre in diesem aktuellen und interdisziplinären Forschungsbereich weiterentwickelt. Werden Sie Teil eines agilen Teams – wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Folgende Anforderungen bestehen:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in den Bereichen Informatik, Data Science, Machine Learning/Künstliche Intelligenz, Automatisierungstechnik oder Ingenieurwesen (bspw. Maschinenbau, Elektrotechnik, Verfahrenstechnik, Umwelt- oder Rohstoffingenieurwesen) sowie vergleichbarer naturwissenschaftlich-technischer Disziplinen mit anschließender abgeschlossener Promotion in einer der o.g. Fachrichtungen.
• Vertrauter Umgang mit einer gängigen Programmiersprache (bspw. Python, Java, C++).
• Kenntnisse im Bereich Machine/Deep Learning (insb. Supervised Learning, bspw. mittels scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch), Computer Vision (bspw. opencv, scikit-image) oder Data Science (bspw. pandas, numpy, scipy) sind von Vorteil aber nicht erforderlich.
• Ausgeprägte Fähigkeiten in den Bereichen Kommunikation, Teamwork, inter- und transdisziplinäre Arbeit und Wissensintegration.
• Selbstständige, strukturierte und analytische Arbeitsweise und nachgewiesene Führungserfahrung von interdisziplinär agierenden Teams.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Begeisterung für die Themen Recycling, Prozesstechnik, Nachhaltigkeit und Kreislaufwirtschaft.
• Flexibilität sowie Reisebereitschaft (bspw. Besuche von nationalen und internationalen Konferenzen, Projekttreffen, Messkampagnen; jeweils < 1 Woche).
• Fähigkeit und starkes Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten und Publizieren (Teilnahme an nationalen und internationalen Fachkonferenzen und Publizieren in peer-reviewten Fachzeitschriften).

Ihre Aufgaben

• Führung & Koordination eines interdisziplinären Teams von Wissenschaftler/innen aus den o. g. Bereichen zur erfolgreichen inhaltlichen und administrativen Umsetzung diverser Forschungsvorhaben zum Thema.
• Durchführung schwieriger Forschungsvorhaben und Publizieren der Forschungsergebnisse in peer-reviewten Fachzeitschriften.
• Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten (Studien-, Projekt-, Bachelor- und Masterarbeiten).
• Durchführung der Lehrveranstaltung „Sensortechnik in der Rohstoffwirtschaft“ (Abhaltung von Vorlesungen und/oder Vortragsübungen vor ca. 20-40 Studierenden).
• Leitung bei der Gestaltung, Organisation und Durchführung der „Sensor-based Sorting & Control“ Konferenz in Aachen (internationale Fachkonferenz mit ca. 150 Teilnehmenden aus mehr als 20 Ländern; sbsc.rwth-aachen.de)
• Akquise internationaler und nationaler Forschungsprojekte (bspw. BMBF, BMWK, EU) und Auftragsforschungen.

 

Unser Angebot

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 3 Jahre.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Vollzeitstelle.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 14 TV-L.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach Artikeln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) finden Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Bewerbung

Nummer:	V000006293
Frist:	04.12.2023
Postalisch:	RWTH Aachen University Lehrstuhl für Anthropogene Stoffkreisläufe und Institut für Aufbereitung, Kokerei und Brikettierung Wüllnerstraße 2 Dr. Alexander Feil Wüllnerstraße 2 52066 Aachen
E-Mail:	E-Mail schreiben Bitte beachten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbefugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausgeschlossen werden können.